Desenvolvimento de um sistema inteligente no monitoramento de tripes em videira – Ano II

Resumo

Nos últimos anos, avanços significativos no campo da inteligência artificial, visão computacional e deep learning resultaram em performances notáveis em tarefas de classificação e visão de imagens, tornando a agricultura cada vez mais eficiente e produtiva. Essa evolução tecnológica vem sendo empregada para detectar e controlar pragas agrícolas. Essas novas tecnologias são muito promissoras na identificação de insetos baseadas em sensores infravermelhos, sensores de áudio e classificação baseada em imagens, incluindo aprendizado de máquina e Internet das Coisas. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi desenvolver uma armadilha inteligente para detecção e identificação do tripes na cultura da videira. Utilizou-se uma placa do Arduino para construção do protótipo e uma câmera fotográfica ESP-32 CAM, acoplada a um sistema que dispara ao detectar o inseto, por meio de um sensor de presença. Armadilhas amarelas azuis foram empregadas como atrativo da praga. Os dados foram processados pelo algoritmo interno no Arduino e armazenados em um cartão micro SD, para posterior identificação e quantificação dos tripes grudados na armadilha. Para a alimentação elétrica do sistema foi utilizado um conversor de carga e um sistema de 4 baterias de 3,3 volts. Um banco de imagens foi gerado pelas armadilhas adesivas para diferenciação dos tripes de outros insetos. Os resultados obtidos demonstram que é possível detectar a presença de insetos, sendo necessário a utilização de uma câmera de 1,5 mm de aproximação, para melhor visualização da praga-alvo, e posterior identificação dos mesmos. A partir dos valores detectados e capturados pelo sistema será possível verificar a eficiência da armadilha, permitindo com isso, que o produtor tome as medidas de proteção da plantação.