Armadilha inteligente: monitoramento do psilídeo da goiaba - Ano I

Andréa Nunes Moreira, Eugênia de Oliveira Guimarães, Doyglas Rafael Sales Marques, Pablo Teixeira Leal de Oliveira, Douglas Almeida Gomes, Roniedson Fernandes da Silva Pequeno

Resumo


O monitoramento de pragas em diversas áreas agrícolas ainda é realizado com a necessidade de intervenção humana, seja para a contagem de forma manual ou para visitar as armadilhas em campo. Em uma agricultura tecnológica, o controle de pragas deve ser rápido e preciso, utilizando a visão computacional e técnicas de inteligência artificial para capturar e detectar os insetos. Essas novas soluções tecnológicas permitem um diagnóstico diferenciado, correlacionando praga-alvo com a fenologia da cultura, além de permitir um melhor gerenciamento no controle das pragas. Neste contexto, o projeto teve como objetivo avaliar o potencial de armadilhas inteligentes com sensores como método para monitoramento de psilídeos na cultura da goiabeira, em Petrolina-PE. Protótipos contendo sensores de presença acoplados a uma câmera fotográfica foram testados a nível de campo na fase de brotação da goiabeira. Para atrair os insetos e formar o banco de imagens da rede neural do protótipo foram instaladas armadilhas adesivas amarelas (8,3 cm x 10 cm), posicionadas nos ramos secundários da copa da planta. Testes de envio das imagens e armazenamento em um sistema de dataloger foram avaliadas. O protótipo apresentou potencial no monitoramento do psilídeo em goiabeira. A formação do banco de imagens necessita ser ampliada, visando melhorar o desempenho do reconhecimento da praga em tempo real. A pesquisa apresentou uma nova alternativa de abordagem no monitoramento desses insetos, entretanto, necessita de mais estudos para o reconhecimento dos psilídeos por meio dos algoritmos, visando tornar o sistema mais preciso e se apresentar como alternativa futura para aumentar a eficiência no monitoramento de insetos pragas e da integração entre a agricultura e a inteligência artificial.

Palavras-chave


Monitoramento digital; Triozoida limbata; Psidium guajava; sustentabilidade; agricultura 4.0

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