Amparo Bot: Desenvolvimento De Um Chatbot Para Identificação De Situações De Vulnerabilidade No IF Sertão-PE

Resumo

Introdução: O campo da inteligência artificial (IA) vem ganhando destaque nos últimos anos pela popularização de diversas soluções nas mais variadas áreas como saúde, ensino, economia e jogos. 

Nesse cenário, uma aplicabilidade latente de chatbots é identificar estudantes e pessoas de forma geral que precisam de alguma ajuda por estarem em uma situação de vulnerabilidade. Para validarmos incialmente nossa proposta criamos um chatbot para ajudar a escolher qual a melhor máscara para combater o COVID-19. Objetivos: Criar um chatbot para identificação de situação de vulnerabilidade no âmbito do IF Sertão-PE Metodologia: O projeto baseou-se numa abordagem exploratória e de prototipagem. O desenvolvimento do aplicativo pode ser resumido em cinco etapas: 1.            Levantamento do estado da arte sobre as tecnologias 2.            Levantamento de requisitos e prototipagem 3.            Desenvolvimento do aplicativo 4.            Avaliação, testes e correções 5.            Geração de documentos (relatórios e artigos) Foram testadas as ferramentas AWS Chatbot e Google Dialogflow para criação do chatbot. Resultados: As principais contribuições desse projeto estão relacionadas à obtenção de avanços na integração de diferentes tecnologias para prover uma otimização dos recursos humanos disponíveis criando um chatbot que direciona o aluno/servidor a esclarecer dúvidas sobre qual máscara oferece a proteção adequada ao COVID-19. Assim, conseguimos como resultado implementar um chatbot funcional que esclarece a diferença entre os mais diversos modelos de peça de proteção facial.  Considerações Finais: As diferenças entre nomenclaturas de máscaras comercializadas como PFF1, PFF2 e PFF3 (peça facial filtrante) no mercado brasileiro juntamente com a nomenclatura de máscaras importadas como a KN95 (chinesa), N95 (americana) e FFP1, FFP2 e FFP3 (europeia) trazem diversas dúvidas em relação ao qual equipamento de proteção mais adequado a ser adotado. Nesse sentido, o projeto buscou contribuir com o combate da COVID-19 fornecendo informação acerca de cada tipo e categoria da máscara.